Stack / 03
Yetenekler
Bir projede en çok neye başvurduğum, projenin ihtiyaç sırasına yakın şekilde — önce agent orkestrasyonu ve retrieval, altındaki ML, üzerinde çalıştığı altyapı, sonra hepsini bir arada tutan dil seviyesindeki araçlar.
AI & LLMOps
Agentic AIMulti-Agent SystemsLangGraphLangChainAdvanced RAGHybrid RetrievalRerankingLiteLLMLangfuseOpenTelemetryPrompt VersioningRagasDeepEvalQdrantChromaDBFAISSOllamaGroq
ML & Data Science
TensorFlowPyTorchScikit-learnXGBoostLightGBMCNNRNNLSTMPhysics-Informed LSTMResNetYOLOTime SeriesSurvival AnalysisRecommendation SystemsClusteringA/B TestingCustomer SegmentationSentiment Analysis
MLOps & Cloud
MLflowDockerKubernetesGKETerraformJenkins CI/CDPrometheusGrafanaAlertmanagerPostgreSQLSQLiteMinIOS3NginxDistributed SystemsCloud ArchitectureInfrastructure as Code
Programlama & Veri
PythonRustSQLBashFastAPIREST APIsPydanticGitPolarsPandasNumPyETLFeature EngineeringCode OptimizationMATLABPlotlyStreamlitWeb ScrapingBeautifulSoup